Bài 2. Giới thiệu về khoa học dữ liệu trang 133, 134

CH tr 133 KĐ

Có kiến cho rằng: Dữ liệu là tài sản quan trọng của tổ chức, doanh nghiệp. Theo em, nói như vậy là vì nguyên nhân nào sau đây:

1) Chi phí cao để thu thập, lưu trữ, bảo đảm an toàn dữ liệu.

2) Dữ liệu được sử dụng để tăng hiệu quả làm việc, tăng sức cạnh tranh của doanh nghiệp, tăng lợi ích kinh doanh.

Phương pháp giải:

Cả 2 đều là nguyên nhân “Dữ liệu là tài sản quan trọng của tổ chức, doanh nghiệp”

Lời giải chi tiết:

Dữ liệu là tài sản quan trọng của tổ chức, doanh nghiệp vì nó giúp tăng hiệu quả làm việc, tăng sức cạnh tranh và mang lại lợi ích kinh doanh cho doanh nghiệp. Doanh nghiệp cần đầu tư vào việc thu thập, lưu trữ và bảo đảm an toàn dữ liệu để khai thác tối đa tiềm năng của nó.

CH tr 133 HĐ

Khi tìm kiếm với cụm từ khoá "Các lĩnh vực nghiên cứu của khoa học dữ liệu" thì có thể nhận được kết quả gồm có: Khai phá dữ liệu, Thống kê, Học máy, Phân tích,... Hãy nêu tên một lĩnh vực mà em hiểu biết nhiều nhất và cho biết lĩnh vực này nghiên cứu gì.

Lời giải chi tiết:

Một lĩnh vực mà em hiểu biết nhiều nhất là Học máy. Học máy là một nhánh của trí tuệ nhân tạo, nghiên cứu cách mà máy tính có thể học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất của mình theo thời gian mà không cần lập trình rõ ràng. Lĩnh vực này bao gồm các thuật toán và mô hình giúp máy tính nhận diện mẫu, dự đoán và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Học máy được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dự đoán xu hướng và tự động hóa quy trình.

CH tr 138 LT1

Khoa học dữ liệu có những mục tiêu cụ thể gì?

Phương pháp giải:

Khoa học dữ liệu có rất nhiều mục tiêu nhằm giúp con người làm việc hiệu quả và năng suất hơn.

Lời giải chi tiết:

- Khoa học dữ liệu có những mục tiêu cụ thể sau:

+ Tìm kiếm thông tin chi tiết từ dữ liệu.

+ Xây dựng mô hình dự đoán.

+ Tự động hóa các quy trình.

+ Hỗ trợ ra quyết định sáng suốt.

+ Thúc đẩy đổi mới.

CH tr 138 LT2

Dự án khoa học dữ liệu gồm những giai đoạn nào?

Lời giải chi tiết:

Dự án khoa học dữ liệu gồm 6 giai đoạn khác nhau.

- Các giai đoạn của dự án khoa học dữ liệu:

1. Xác định vấn đề và mục tiêu

2. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu

3. Phân tích dữ liệu

4. Trực quan hoá dữ liệu

5. Triển khai mô hình

6. Báo cáo kết quả

CH tr 138 LT3

Hãy nêu ví dụ về sự đóng góp của khoa học dữ liệu vào một thành tựu khoa học công nghệ.

Phương pháp giải:

Ví dụ về đóng góp của khoa học dữ liệu đó là chẩn đoán y tế bằng trí tuệ nhân tạo.

Lời giải chi tiết:

Một ví dụ nổi bật về sự đóng góp của khoa học dữ liệu vào thành tựu khoa học công nghệ là chẩn đoán y tế bằng trí tuệ nhân tạo.

Cụ thể:

• Chẩn đoán hình ảnh: Khoa học dữ liệu được sử dụng để phát triển các mô hình học máy có khả năng phân tích hình ảnh y tế, như X-quang, CT scan hoặc MRI. Các mô hình này có thể giúp phát hiện sớm bệnh ung thư, bệnh tim mạch và nhiều tình trạng sức khỏe khác với độ chính xác cao.

• Dự đoán bệnh: Sử dụng dữ liệu lịch sử bệnh án và các yếu tố nguy cơ để dự đoán khả năng mắc bệnh, từ đó giúp bác sĩ đưa ra các phương pháp điều trị phù hợp.

Thành tựu:

Các ứng dụng này không chỉ cải thiện độ chính xác trong chẩn đoán mà còn giảm thiểu thời gian chờ đợi và chi phí cho bệnh nhân, góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ y tế.

CH tr 138 VD

Theo em, khoa học dữ liệu có thể đóng góp cho cải tiến quản lí giao thông đô thị để giảm tắc đường hay không? Giải thích.

Phương pháp giải:

Khoa học dữ liệu có thể đóng góp cho cải tiến quản lý giao thông đô thị để giảm tắc đường.

Lời giải chi tiết:

Khoa học dữ liệu có thể đóng góp cho cải tiến quản lý giao thông đô thị để giảm tắc đường theo nhiều cách:

- Phân tích dữ liệu giao thông để hiểu rõ nguyên nhân tắc đường.

- Dự đoán nhu cầu giao thông trong tương lai để điều chỉnh hệ thống giao thông hiệu quả.

- Tối ưu hóa hệ thống giao thông thông qua mô phỏng và lựa chọn giải pháp phù hợp.

- Phát triển các hệ thống giao thông thông minh (ITS) để điều khiển giao thông và cung cấp thông tin cho người tham gia giao thông.

- Nâng cao nhận thức của người tham gia giao thông.

CH tr 138 KT

Hãy cho biết mỗi phát biểu sau đây về khoa học dữ liệu là đúng hay sai:

a) Khoa học dữ liệu nhằm rút ra được những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu.

b) Khoa học dữ liệu là bước tiếp theo của khoa học máy tính.

c) Phân tích dữ liệu là áp dụng mô hình cho dữ liệu đã chuẩn bị để chọn lọc một số yếu tố quan trọng nhằm giải quyết vấn đề.

d) Phân tích dữ liệu là mục đích của khoa học dữ liệu.

Phương pháp giải:

Câu a và c đúng.

Câu b và d sai.

Lời giải chi tiết:

a) Đúng. Khoa học dữ liệu nhằm rút ra được những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu bằng cách sử dụng các kỹ thuật toán học, thống kê và lập trình.

b) Sai. Khoa học dữ liệu không phải là bước tiếp theo của khoa học máy tính mà là một lĩnh vực liên ngành kết hợp nhiều lĩnh vực khác nhau như khoa học máy tính, thống kê, toán học, kinh doanh, v.v.

c) Đúng. Phân tích dữ liệu là áp dụng mô hình cho dữ liệu đã chuẩn bị để chọn lọc một số yếu tố quan trọng nhằm giải quyết vấn đề. Phân tích dữ liệu là một công cụ quan trọng trong khoa học dữ liệu.

d) Sai. Phân tích dữ liệu không phải là mục đích của khoa học dữ liệu mà chỉ là một bước trong quá trình khoa học dữ liệu. Mục đích của khoa học dữ liệu là tìm ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu và ứng dụng những hiểu biết đó để giải quyết vấn đề trong nhiều lĩnh vực khác nhau.