Bài 2. Trí tuệ nhân tạo trong khoa học và đời sống trang 8

1.1

Trả lời câu hỏi 1.1 trang 8 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Lĩnh vực nào sau đây không phải là ứng dụng chính của AI?

A. Chẩn đoán bệnh y khoa.

B. Quản lí giao thông thông minh.

C. Phân tích dữ liệu tài chính.

D. Chế tạo nhạc cụ truyền thống

Lời giải chi tiết:

A. Sai. AI đang được sử dụng rộng rãi trong chẩn đoán bệnh y khoa, giúp phân tích hình ảnh y tế, dự đoán bệnh tật, và hỗ trợ trong việc ra quyết định lâm sàng.

B. Sai. AI được áp dụng trong quản lý giao thông thông minh, giúp tối ưu hóa lưu thông, dự đoán tắc nghẽn, và điều phối hệ thống giao thông.

C. Sai. AI có vai trò quan trọng trong phân tích dữ liệu tài chính, được sử dụng để phát hiện gian lận, dự đoán xu hướng thị trường, và tự động hóa giao dịch.

D. Đúng. Mặc dù AI có thể tạo ra nhạc hoặc hỗ trợ trong quá trình sáng tạo âm nhạc, chế tạo nhạc cụ truyền thống chủ yếu là một quá trình thủ công, không phải là ứng dụng chính của AI.

1.2

Trả lời câu hỏi 1.2 trang 8 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Các hệ chuyên gia ngày nay có thể có những khả năng nào?

A. Phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán.

B. Tự học và tự hình thành các luật từ dữ liệu.

C. Tăng tốc độ xử lí dữ liệu.

D. Tăng khả năng lưu trữ dữ liệu.

Lời giải chi tiết:

A. Đúng. Các hệ chuyên gia có khả năng phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau và sử dụng các thuật toán để đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu đó.

B. Đúng. Nhiều hệ chuyên gia hiện nay sử dụng các phương pháp học máy, cho phép chúng tự học và hình thành các quy tắc từ dữ liệu mà không cần phải lập trình cụ thể.

C. Đúng. Các hệ chuyên gia thường được tối ưu hóa để xử lý dữ liệu nhanh hơn, giúp giảm thời gian cần thiết để phân tích và đưa ra quyết định.

D. Sai. Mặc dù hệ thống có thể làm việc với một lượng dữ liệu lớn, khả năng lưu trữ dữ liệu chủ yếu phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng phần cứng (như ổ cứng, đám mây, v.v.) hơn là tính năng của hệ chuyên gia.

Tóm lại, các câu A, B và C đều đúng vì chúng thể hiện khả năng của các hệ chuyên gia hiện nay. Câu D là sai, vì tăng khả năng lưu trữ dữ liệu không phải là khả năng của các hệ chuyên gia mà là yếu tố liên quan đến phần cứng và cơ sở hạ tầng.

1.3

Trả lời câu hỏi 1.3 trang 8 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Trong y học, AI không được sử dụng để làm gì?

A. Cải thiện chất lượng hình ảnh y tế.

B. Hỗ trợ chẩn đoán và điều trị.

C. Chế tạo thuốc điều trị mới.

D. Thực hiện các phẫu thuật y khoa một cách độc lập.

Lời giải chi tiết:

A. Sai. AI được sử dụng để cải thiện chất lượng hình ảnh y tế, chẳng hạn như trong chẩn đoán hình ảnh (MRI, CT, X-quang), bằng cách giảm nhiễu và nâng cao độ phân giải hình ảnh.

B. Sai. AI đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ chẩn đoán và điều trị, sử dụng các thuật toán để phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin cho bác sĩ trong quá trình ra quyết định.

C. Sai. AI được áp dụng trong nghiên cứu và phát triển thuốc mới, giúp dự đoán hiệu quả của các hợp chất, tối ưu hóa quy trình phát triển thuốc, và xác định các mục tiêu điều trị.

D. Đúng. Mặc dù AI có thể hỗ trợ phẫu thuật thông qua các hệ thống robot và công nghệ tự động, hiện tại nó vẫn không thể thực hiện các phẫu thuật một cách hoàn toàn độc lập mà không có sự giám sát của bác sĩ phẫu thuật.

Tóm lại, câu D là nội dung đúng, vì AI hiện tại không thể thực hiện phẫu thuật một cách độc lập mà không có sự can thiệp của con người. Các câu A, B và C đều sai, vì AI được sử dụng trong các lĩnh vực này trong y học.

1.4

Trả lời câu hỏi 1.4 trang 8 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Ứng dụng nào sau đây không phải của AI trong ngành tài chính?

A. Phân tích dữ liệu đầu tư.

B. Phát hiện và ngăn chặn gian lận.

C. Tự động hóa quá trình sản xuất.

D. Tự động hóa cập nhật chứng từ.

Lời giải chi tiết:

A. Sai. AI được sử dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu đầu tư, giúp dự đoán xu hướng thị trường, phân tích rủi ro, và đưa ra các quyết định đầu tư.

B. Sai. AI là công cụ quan trọng trong việc phát hiện và ngăn chặn gian lận trong tài chính, thông qua việc phân tích các mẫu giao dịch và nhận diện các hành vi bất thường.

C. Đúng. Tự động hóa quá trình sản xuất thường không phải là một ứng dụng trong ngành tài chính mà liên quan nhiều đến ngành công nghiệp sản xuất. AI có thể được sử dụng trong sản xuất, nhưng không phải trong bối cảnh tài chính.

D. Sai. AI cũng được sử dụng để tự động hóa việc cập nhật chứng từ, giúp giảm thiểu sai sót và tăng hiệu quả trong quản lý tài chính.

Tóm lại, câu C là nội dung đúng, vì tự động hóa quá trình sản xuất không phải là ứng dụng của AI trong ngành tài chính. Các câu A, B và D đều sai, vì chúng đều là ứng dụng của AI trong lĩnh vực này.

1.5

Trả lời câu hỏi 1.5 trang 9 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Lĩnh vực nào sau đây chưa thể ứng dụng Al một cách rộng rãi?

A. Huấn luyện động vật làm xiếc.

B. Nông nghiệp thông minh.

C. Phân tích thị trường.

D. Sản xuất công nghiệp.

Lời giải chi tiết:

A. Đúng. Huấn luyện động vật làm xiếc chủ yếu dựa vào kỹ năng và kinh nghiệm của huấn luyện viên con người, bao gồm việc tương tác, hiểu biết về hành vi động vật và tạo ra môi trường huấn luyện thích hợp. AI hiện chưa thể ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực này.

B. Sai. AI đang được áp dụng rộng rãi trong nông nghiệp thông minh, từ việc giám sát cây trồng, phân tích dữ liệu đất, đến tự động hóa quy trình trồng trọt và thu hoạch.

C. Sai. AI được sử dụng nhiều trong phân tích thị trường, giúp dự đoán xu hướng, phân tích hành vi người tiêu dùng và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.

D. Sai. AI đã được ứng dụng rộng rãi trong sản xuất công nghiệp, từ tự động hóa dây chuyền sản xuất đến tối ưu hóa quy trình và quản lý chất lượng.

Tóm lại, câu A là đúng, vì huấn luyện động vật làm xiếc chưa thể ứng dụng AI một cách rộng rãi. Các câu B, C và D đều sai, vì chúng đã có nhiều ứng dụng AI trong các lĩnh vực này.

1.6

Trả lời câu hỏi 1.6 trang 9 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Chọn những phương án trả lời không chính xác: AI được sử dụng trong sản xuất như thế nào?

A. Chỉ hỗ trợ trong marketing.

B. Tự động hóa quá trình sản xuất và quản lí chuỗi cung ứng.

C. Chỉ dùng trong bảo trì máy móc.

D. Làm mọi việc trong quản lí nhân sự.

Lời giải chi tiết:

A. Sai. AI không chỉ hỗ trợ trong marketing. AI có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực sản xuất khác nhau như quản lý chuỗi cung ứng, tự động hóa quá trình sản xuất, dự đoán nhu cầu, và phân tích dữ liệu.

B. Đúng. AI được sử dụng rất hiệu quả trong tự động hóa sản xuất và quản lý chuỗi cung ứng, giúp tối ưu hóa quá trình sản xuất, giảm chi phí và nâng cao hiệu suất.

C. Sai. AI không chỉ dùng trong bảo trì máy móc. Mặc dù AI có thể giúp phát hiện các vấn đề kỹ thuật và dự đoán bảo trì, nhưng AI còn được sử dụng rộng rãi trong các khâu khác như quản lý sản xuất, phân tích dữ liệu, và dự báo thị trường.

D. Sai. AI có thể hỗ trợ trong một số khía cạnh của quản lý nhân sự, chẳng hạn như tuyển dụng, đào tạo và quản lý hiệu suất, nhưng AI không thể "làm mọi việc" trong lĩnh vực này. Vai trò của con người vẫn là yếu tố chính trong quản lý nhân sự.

1.7

Trả lời câu hỏi 1.7 trang 9 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

AI có thể có những vai trò gì trong y học và chăm sóc sức khỏẻ?

A. Hỗ trợ trong vận chuyển thuốc.

B. Cải thiện chất lượng hình ảnh y tế và hỗ trợ chẩn đoán.

C. Hỗ trợ phẫu thuật y khoa.

D. Tư vấn tâm lí cho bệnh nhân.

Lời giải chi tiết:

A. Đúng. Mặc dù AI không trực tiếp "vận chuyển" thuốc, nó có thể hỗ trợ quá trình vận chuyển thông qua việc quản lý logistics, tối ưu hóa lộ trình, dự báo nhu cầu và giám sát quá trình vận chuyển, giúp hệ thống vận hành trơn tru và hiệu quả hơn. Vì vậy, nếu hiểu "hỗ trợ" theo nghĩa rộng hơn.

B. Đúng. AI đã có những đóng góp đáng kể trong việc cải thiện chất lượng hình ảnh y tế, chẳng hạn như trong các kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh như MRI, X-quang, CT scan. AI có thể phát hiện các dấu hiệu bệnh một cách nhanh chóng và chính xác hơn, đồng thời hỗ trợ các bác sĩ đưa ra chẩn đoán chính xác.

C. Đúng. AI được ứng dụng trong hỗ trợ phẫu thuật với sự ra đời của các hệ thống robot phẫu thuật. Các hệ thống này có thể hỗ trợ bác sĩ trong việc điều khiển chính xác các dụng cụ y khoa, giảm thiểu sai sót, và giúp quá trình phẫu thuật diễn ra an toàn và nhanh chóng hơn.

D. Sai. AI có thể cung cấp hỗ trợ ban đầu trong việc đưa ra lời khuyên hoặc xử lý các tình huống đơn giản thông qua chatbot hoặc ứng dụng y tế. Tuy nhiên, AI không có khả năng hiểu biết sâu sắc về cảm xúc và tâm lý con người như một chuyên gia tâm lý, và việc tư vấn tâm lý cần phải có sự tương tác cá nhân của các chuyên gia y tế có chuyên môn.

1.8

Trả lời câu hỏi 1.8 trang 9 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Chọn câu trả lời chính xác nhất cho câu hỏi "Trong nông nghiệp, Al giúp người nông dân như thế nào?".

A. Chỉ cung cấp thông tin thời tiết.

B. Chỉ sử dụng trong bán hàng.

C. Trong nông nghiệp, Al có thể giúp tối ưu hóá quy trình chăm sóc vật nuôi, cây trồng, hợp lí hóa tưới tiêu, dự đoán mùa vụ, giảm chi phí sản xuất, bảo vệ môi trường và nâng cao chất lượng sản phẩm,...

D. Chỉ thực hiện việc đo đạc ruộng đất.

Lời giải chi tiết:

A. Sai. AI có thể cung cấp thông tin thời tiết chính xác, nhưng đó chỉ là một phần nhỏ trong ứng dụng của AI trong nông nghiệp. AI còn hỗ trợ nhiều lĩnh vực khác như tưới tiêu, dự đoán mùa vụ, và quản lý tài nguyên.

B. Sai. AI không chỉ hỗ trợ trong việc bán hàng. Mặc dù AI có thể giúp tối ưu hóa việc quản lý chuỗi cung ứng và bán hàng nông sản, nhưng nó còn được sử dụng trong nhiều khía cạnh của quy trình sản xuất nông nghiệp, từ dự báo mùa vụ đến quản lý môi trường.

C. Đúng. Đây là câu trả lời chính xác nhất. AI có khả năng hỗ trợ nông dân ở nhiều mặt khác nhau, từ tối ưu hóa việc chăm sóc cây trồng và vật nuôi, đến quản lý tài nguyên nước và dự đoán thời gian thu hoạch. AI còn giúp giảm chi phí sản xuất bằng cách tự động hóa các quy trình và giảm thiểu lãng phí. Ngoài ra, AI còn có thể giúp bảo vệ môi trường thông qua các biện pháp nông nghiệp bền vững.

D. Sai. AI có thể hỗ trợ trong việc đo đạc ruộng đất, sử dụng các công nghệ như drone hoặc hình ảnh vệ tinh để phân tích đất, nhưng đây chỉ là một ứng dụng nhỏ của AI. AI có khả năng hỗ trợ toàn bộ quy trình nông nghiệp từ quản lý tài nguyên, dự đoán thời tiết, đến tối ưu hóa sản xuất.

1.9

Trả lời câu hỏi 1.9 trang 9 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Những khả năng nào của AI góp phần nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán y khoa?

A. Làm nổi bật cấu trúc bất thường bên trong cơ thể.

B. Giảm kích thước hình ảnh.

C. Tăng độ phân giải hình ảnh y khoa.

D. Lấy máu xét nghiệm

Lời giải chi tiết:

Đáp án A và C đúng vì các khả năng này của AI thực sự góp phần quan trọng trong việc nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán y khoa, đặc biệt là liên quan đến hình ảnh y tế.

A. Đúng. Đây là một trong những khả năng quan trọng của AI trong chẩn đoán y khoa. AI, đặc biệt là các hệ thống phân tích hình ảnh y tế, có thể phát hiện và làm nổi bật các cấu trúc bất thường, chẳng hạn như khối u, tổn thương, hoặc các dấu hiệu của bệnh lý. Các thuật toán AI được đào tạo với lượng lớn dữ liệu có thể giúp bác sĩ nhận biết các dấu hiệu này sớm và chính xác hơn so với phương pháp truyền thống.

B. Sai. Giảm kích thước hình ảnh không giúp nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán y khoa. Thực tế, việc giảm kích thước hình ảnh có thể làm mất đi các chi tiết quan trọng, ảnh hưởng đến khả năng phát hiện và chẩn đoán bệnh. Trong chẩn đoán y khoa, đặc biệt là qua hình ảnh, độ phân giải và chi tiết của hình ảnh là yếu tố cực kỳ quan trọng.

C. Đúng. Tăng độ phân giải hình ảnh giúp hiển thị rõ hơn các chi tiết nhỏ trong cơ thể, từ đó cải thiện khả năng chẩn đoán của bác sĩ. AI có thể cải thiện chất lượng hình ảnh từ các máy chụp MRI, CT, X-quang, giúp bác sĩ dễ dàng quan sát các vùng tiềm ẩn bệnh lý hơn. Ví dụ, AI có thể nâng cấp hình ảnh mờ hoặc không rõ nét để phát hiện dấu hiệu bệnh chính xác hơn.

D. Sai. AI không thực hiện các thao tác cơ học như lấy máu xét nghiệm. Việc này cần sự can thiệp trực tiếp của con người hoặc các thiết bị y tế. Tuy nhiên, sau khi có kết quả xét nghiệm, AI có thể phân tích dữ liệu máu và các chỉ số sinh học khác để giúp chẩn đoán và dự đoán tình trạng bệnh.

1.10

Trả lời câu hỏi 1.10 trang 9 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Sự khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu là gì?

A. Khả năng tự học hỏi.

B. Khả năng áp dụng tri thức từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác.

C. Khả năng tạo ra văn bản.

D. Khả năng xử lí thông tin phức tạp.

Lời giải chi tiết:

Đáp án đúng là B

A. Sai (không là sự khác biệt cơ bản). Cả AI yếu lẫn AI mạnh đều có khả năng tự học hỏi, mặc dù ở các mức độ khác nhau. AI yếu thường sử dụng các thuật toán học máy (machine learning) để cải thiện hiệu suất trong một nhiệm vụ nhất định, trong khi AI mạnh được kỳ vọng có khả năng học hỏi và thích ứng với nhiều lĩnh vực khác nhau mà không cần thiết kế lại từ đầu. Tuy nhiên, đây không phải là sự khác biệt cơ bản, mà là về mức độ khả năng.

B. Đúng. Đây là sự khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu. AI mạnh có khả năng suy luận và áp dụng kiến thức từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác, tương tự như cách con người có thể sử dụng thông tin đã học từ một lĩnh vực để giải quyết vấn đề trong lĩnh vực khác. Trong khi đó, AI yếu bị giới hạn trong một lĩnh vực cụ thể và không thể tự động áp dụng kiến thức của mình vào lĩnh vực mới nếu không được lập trình lại hoặc điều chỉnh.

C. Sai. Khả năng tạo ra văn bản không phải là sự khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu. Nhiều hệ thống AI yếu hiện nay (như các mô hình ngôn ngữ lớn) đã có khả năng tạo ra văn bản tự động, nhưng điều này chỉ giới hạn trong một nhiệm vụ cụ thể. AI mạnh sẽ có khả năng tạo ra văn bản trong nhiều ngữ cảnh và lĩnh vực khác nhau mà không cần thay đổi cấu trúc hệ thống, nhưng đó không phải là điểm phân biệt cơ bản.

D.Sai. AI yếu cũng có thể xử lý các thông tin phức tạp trong các lĩnh vực hẹp mà nó được thiết kế, chẳng hạn như nhận diện hình ảnh, chẩn đoán y khoa hay chơi cờ vua. AI mạnh không chỉ xử lý thông tin phức tạp mà còn có khả năng làm điều đó trên nhiều lĩnh vực khác nhau, nhưng khả năng xử lý thông tin phức tạp không phải là yếu tố khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu.

1.11

Trả lời câu hỏi 1.11 trang 10 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Hãy nêu một số công việc trong lĩnh vực giáo dục không thích hợp hoặc không được khuyến khích sử dụng Al.

Lời giải chi tiết:

Trong lĩnh vực giáo dục, AI đã có những đóng góp quan trọng trong việc hỗ trợ giảng dạy, quản lý và phát triển học liệu. Tuy nhiên, có một số công việc không thích hợp hoặc không được khuyến khích sử dụng AI do các yếu tố như tính nhân văn, sự phức tạp của cảm xúc, và vai trò quan trọng của sự tương tác con người. Dưới đây là một số ví dụ cụ thể:

-Tư vấn tâm lý và hỗ trợ cảm xúc cho học sinh

- Giáo dục đạo đức và giá trị nhân văn

- Đánh giá và phản hồi cảm xúc cho học sinh

- Sự tương tác xã hội và phát triển kỹ năng mềm

- Đánh giá nghệ thuật và sáng tạo

KL: Mặc dù AI có thể hỗ trợ đắc lực trong nhiều khía cạnh của giáo dục, vẫn có những công việc cần đến sự tương tác và phản hồi từ con người. Các công việc liên quan đến tư vấn tâm lý, giáo dục đạo đức, đánh giá sáng tạo, và phát triển kỹ năng xã hội đều đòi hỏi yếu tố con người không thể thay thế bởi AI.

1.12

Trả lời câu hỏi 1.12 trang 10 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Chat GPT có thể thực hiện những công việc nào sau đây?

A. Soạn thảo văn bản pháp luật.

B. Tự động lái xe hơi.

C. Phân tích dữ liệu tài chính.

D. Trả lời các câu hỏi.

Lời giải chi tiết:

A. Đúng. Mặc dù ChatGPT không thể tạo ra một văn bản pháp luật hoàn chỉnh và chính xác tuyệt đối, nó có thể hỗ trợ trong việc soạn thảo hoặc gợi ý văn bản. ChatGPT có khả năng cung cấp cấu trúc và nội dung ban đầu, giúp tiết kiệm thời gian cho các luật sư hoặc chuyên gia pháp lý trong quá trình soạn thảo tài liệu.Văn bản pháp luật sau khi được ChatGPT soạn thảo vẫn cần được kiểm tra và chỉnh sửa bởi các chuyên gia pháp lý để đảm bảo tính chính xác và tuân thủ các quy định pháp lý hiện hành.

B. Sai. ChatGPT không thể thực hiện tự động lái xe. Tự động lái xe là một nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi các cảm biến, công nghệ thị giác máy tính (computer vision), điều khiển động học, và trí tuệ nhân tạo chuyên dụng. Hệ thống tự động lái xe thường được triển khai bằng các mô hình AI chuyên biệt như hệ thống thị giác máy, ra quyết định thời gian thực và phân tích cảm biến, chứ không phải là mô hình ngôn ngữ như ChatGPT.

C. Đúng. ChatGPT có thể thực hiện phân tích dữ liệu tài chính ở mức độ nhất định. Nó có khả năng giải thích các khái niệm tài chính, đưa ra các phân tích cơ bản dựa trên dữ liệu được cung cấp và thảo luận về các xu hướng thị trường. Tuy nhiên, ChatGPT không thể thay thế hoàn toàn các hệ thống phân tích dữ liệu tài chính phức tạp hay các chuyên gia tài chính, đặc biệt là khi cần dự đoán dựa trên các thuật toán phức tạp hoặc khi làm việc với các số liệu chi tiết theo thời gian thực.

D. Đúng. ChatGPT chính xác có thể thực hiện việc trả lời các câu hỏi. Đây là một trong những chức năng chính của ChatGPT. Nó có khả năng trả lời các câu hỏi về nhiều chủ đề khác nhau, từ khoa học, văn hóa, đến lịch sử và công nghệ, dựa trên dữ liệu và kiến thức mà nó được huấn luyện. Tuy nhiên, các câu trả lời phụ thuộc vào dữ liệu có sẵn đến năm 2023 và ChatGPT không có khả năng truy cập vào các thông tin thời gian thực hoặc cập nhật.

1.13

Trả lời câu hỏi 1.13 trang 10 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Khả năng của ChatGPT được thể hiện như thế nào?

A. Trả lời các câu hỏi mang tính phân tích và tổng hợp.

B. Tương tác với môi trường vật lí hoặc thực hiện các hành động thực tế như điều khiển máy móc.

C. Xử lí thông tin từ nhiều nguồn khác nhau.

D. Phân tích hoặc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thu nhận tức thời từ các thiết bị cảm biến hoặc nguồn dữ liệu ngoại vi.

Lời giải chi tiết:

Đáp án A và C: ChatGPT không thể tương tác với môi trường vật lí hoặc thực hiện các hành động thực tế như điều khiển máy móc,dù nó có thể mô phỏng một cuộc trò chuyện và cách thực hiện những hành động đó.

B. Sai. ChatGPT không có khả năng tương tác với môi trường vật lý hoặc điều khiển máy móc. Nó chỉ là mô hình ngôn ngữ dựa trên văn bản, nên không thể tương tác trực tiếp với các thiết bị vật lý hoặc thực hiện các hành động thực tế. Điều khiển máy móc, như lái xe hoặc vận hành thiết bị công nghiệp, đòi hỏi các hệ thống AI chuyên biệt có khả năng xử lý dữ liệu từ cảm biến, điều mà ChatGPT không được thiết kế để thực hiện.

D. Sai. ChatGPT không thể phân tích dữ liệu thu thập tức thời từ các thiết bị cảm biến hoặc các nguồn dữ liệu ngoại vi như camera, cảm biến nhiệt độ, hay các thiết bị IoT. Nó không có khả năng nhận biết, xử lý hay đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế từ môi trường. Các tác vụ này cần đến các hệ thống AI chuyên biệt có khả năng kết nối và xử lý dữ liệu thời gian thực

1.14

Trả lời câu hỏi 1.14 trang 10 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

AI tạo sinh (Generative Al) thường được sử dụng trong những lĩnh vực nào?

A. Y học.

B. Nghệ thuật và giải trí.

C. Quản lí giao thông.

D. Quảng cáo.

Lời giải chi tiết:

A. Sai. AI tạo sinh không phải là công nghệ chủ yếu trong y học, do đó không thể coi là một lĩnh vực thường được sử dụng trong việc phát triển và áp dụng AI tạo sinh.

B. Đúng. AI tạo sinh thường được áp dụng để tạo ra nghệ thuật, âm nhạc và nội dung giải trí. Đây là một trong những lĩnh vực nổi bật nhất của AI tạo sinh. Nó được sử dụng để tạo ra nghệ thuật, âm nhạc, văn học, và nội dung giải trí khác. Các mô hình như DALL-E hoặc ChatGPT có thể tạo ra hình ảnh, nhạc, hoặc văn bản một cách sáng tạo và độc đáo.

C. Sai. Mặc dù AI có thể được sử dụng trong quản lý giao thông, nhưng AI tạo sinh không phải là công nghệ chính được áp dụng trong lĩnh vực này. Quản lý giao thông thường sử dụng các thuật toán học máy và AI phân tích để tối ưu hóa lưu lượng giao thông, nhưng không chủ yếu dựa vào việc tạo sinh dữ liệu hoặc mô hình như AI tạo sinh.

D. Đúng. AI tạo sinh được sử dụng để tạo nội dung quảng cáo và hình ảnh cho các chiến dịch tiếp thị. . AI tạo sinh được sử dụng trong quảng cáo để tạo nội dung quảng cáo, hình ảnh, và video. Nó có thể giúp tạo ra các bản sao quảng cáo hấp dẫn, cá nhân hóa thông điệp tiếp thị, và tạo ra nội dung trực quan để thu hút khách hàng.

1.15

Trả lời câu hỏi 1.15 trang 10 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Sự phát triển của AI có thể có tác động gì trong lĩnh vực việc làm?

A. Tạo thêm việc làm mới.

B. Áp lực thất nghiệp, do Al có thể làm thay con người trong nhiều công việc.

C.Tăng lương cho người lao động.

D. Cải thiện điều kiện làm việc.

Lời giải chi tiết:

A. Đúng. Sự phát triển của AI có thể tạo ra những công việc mới trong các lĩnh vực như phát triển phần mềm, bảo trì hệ thống AI, quản lý dữ liệu và phân tích. Ngoài ra, AI cũng có thể tạo ra các lĩnh vực nghề nghiệp hoàn toàn mới mà trước đây chưa tồn tại.

B. Đúng. Sự phát triển của AI có thể gây ra áp lực thất nghiệp trong một số lĩnh vực, đặc biệt là những công việc lặp đi lặp lại hoặc dễ bị tự động hóa. Nhiều công việc có thể bị thay thế bởi máy móc và phần mềm AI, dẫn đến tình trạng mất việc làm cho những người lao động trong các ngành này.

C. Sai (với nhiều điều kiện). Mặc dù có khả năng AI có thể làm tăng năng suất, nhưng nó không chắc chắn dẫn đến tăng lương cho tất cả người lao động. Trong một số trường hợp, nếu công việc trở nên tự động hóa, lương có thể bị giảm hoặc không tăng. Hơn nữa, sự cạnh tranh gia tăng do AI có thể làm giảm áp lực tăng lương.

D.Sai. Mặc dù AI có thể cải thiện một số khía cạnh trong công việc, nhưng không phải lúc nào cũng đảm bảo rằng điều kiện làm việc sẽ tốt hơn cho tất cả mọi người. Các yếu tố như áp lực tăng năng suất và sự thay đổi trong cơ cấu công việc có thể dẫn đến tác động tiêu cực.

1.16

Trả lời câu hỏi 1.16 trang 10 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Tại sao lại có những e ngại khi AI thu thập dữ liệu cá nhân?

Lời giải chi tiết:

Bảo mật thông tin: Dữ liệu cá nhân rất nhạy cảm và nếu bị rò rỉ hoặc lạm dụng, có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng cho người dùng, như đánh cắp danh tính hoặc lừa đảo.

Quyền riêng tư: Nhiều người lo ngại rằng việc AI thu thập và phân tích dữ liệu cá nhân có thể xâm phạm quyền riêng tư của họ. Họ có thể cảm thấy không thoải mái khi biết rằng hành vi và thói quen của họ đang được theo dõi và ghi lại.

Thiếu minh bạch: Nhiều hệ thống AI hoạt động như "hộp đen," nghĩa là khó hiểu cách mà dữ liệu được thu thập và sử dụng. Điều này có thể tạo ra sự không tin tưởng từ phía người dùng.

ADVERTISING

Phân biệt đối xử: AI có thể phản ánh và thậm chí khuếch đại các định kiến xã hội có sẵn trong dữ liệu, dẫn đến việc phân biệt đối xử đối với các nhóm người cụ thể.

Thiếu sự đồng ý: Nhiều người không hiểu rõ về cách mà dữ liệu của họ sẽ được sử dụng hoặc không cảm thấy họ có quyền quyết định về việc chia sẻ thông tin cá nhân.

Tóm lại, những e ngại này chủ yếu xuất phát từ các vấn đề liên quan đến bảo mật, quyền riêng tư, và tính minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu cá nhân.

1.17

Trả lời câu hỏi 1.17 trang 10 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Tại sao việc phát triển AI có thể dẫn đến thiếu minh bạch?

A. Do tăng cường an ninh mạng.

B. Vi AI dễ dàng giải thích.

C. Phần lớn các ứng dụng AI hiện nay đều là các "hộp đen", gây khó khăn cho việc hiểu các quyết định được đưa ra như thế nào.

D. Vi AI không thể tự học hỏi.

Lời giải chi tiết:

Đáp án đúng là C

A. Sai. Tăng cường an ninh mạng không liên quan trực tiếp đến vấn đề minh bạch của AI. Thực tế, an ninh mạng chủ yếu tập trung vào việc bảo vệ dữ liệu khỏi bị xâm phạm, trong khi minh bạch đề cập đến việc người dùng hiểu được cách AI hoạt động.

B. Sai. AI thường không dễ dàng giải thích. Nhiều hệ thống AI, đặc biệt là các mô hình phức tạp như mạng nơ-ron sâu, hoạt động như "hộp đen," khiến người dùng khó hiểu cách mà chúng đưa ra quyết định.

C. Đúng. Phần lớn các ứng dụng AI hiện nay thực sự là "hộp đen," điều này dẫn đến khó khăn trong việc theo dõi và hiểu rõ quá trình ra quyết định của AI. Thiếu thông tin rõ ràng về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của AI có thể gây ra sự không tin tưởng.

D. Sai. AI có thể tự học hỏi thông qua các phương pháp như học sâu và học máy. Tuy nhiên, việc học hỏi này vẫn không đảm bảo tính minh bạch, vì quy trình và tiêu chí học hỏi không phải lúc nào cũng rõ ràng.

Tóm lại, C là lý do chính xác nhất giải thích tại sao phát triển AI có thể dẫn đến thiếu minh bạch.

1.18

Trả lời câu hỏi 1.18 trang 10 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Tại sao cần xem xét khía cạnh đạo đức trong phát triển AI?

A. Để tăng doanh thu.

B. Để kiểm soát hoàn toàn AI.

C. Để đảm bảo AI phục vụ lợi ích cộng đồng.

D. Để tăng hiệu quả sản xuất.

Lời giải chi tiết:

Đáp án đúng là C

C. Đúng. Đảm bảo rằng AI phục vụ lợi ích cộng đồng là một trong những lý do quan trọng để xem xét khía cạnh đạo đức. Điều này bao gồm việc phát triển AI một cách có trách nhiệm, đảm bảo rằng nó không phân biệt đối xử, gây tổn hại hay xâm phạm quyền riêng tư của cá nhân.

A. Sai. Việc xem xét khía cạnh đạo đức không chỉ nhằm tăng doanh thu. Mặc dù lợi nhuận là một yếu tố quan trọng trong kinh doanh, nhưng đạo đức trong AI liên quan đến việc đảm bảo rằng công nghệ được phát triển và sử dụng một cách có trách nhiệm, không gây hại cho xã hội.

B. Sai. Kiểm soát hoàn toàn AI là một mục tiêu phức tạp và có thể không khả thi. Việc xem xét khía cạnh đạo đức không chỉ là về việc kiểm soát mà còn là về việc thiết lập các nguyên tắc và giá trị mà AI cần tuân theo để hoạt động một cách có trách nhiệm.

D. Sai. Tăng hiệu quả sản xuất có thể là một mục tiêu kinh doanh quan trọng, nhưng việc xem xét khía cạnh đạo đức không chỉ nhằm tăng năng suất. Đạo đức trong phát triển AI nhấn mạnh việc bảo vệ quyền lợi con người và sự công bằng xã hội hơn là chỉ tập trung vào hiệu suất kinh tế.

1.19

Trả lời câu hỏi 1.19 trang 10 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Về khía cạnh pháp lí cần được đặt ra liên quan tới việc phát triển AI cho quản sự, các ý kiến được nêu ra dưới đây theo em là đúng hay sai?

A. Cần giao toàn quyền quyết định cho AI điều khiển vũ khí sát thương.

B. Cần kiểm soát việc AI điều khiển vũ khí.

C. Không cho phép tăng cường sử dụng AI trong quân sự.

D. Cho phép đẩy mạnh việc ứng dụng AI để huấn luyện chiến đấu.

Lời giải chi tiết:

Đáp án đúng là B và D

A. Sai. Giao toàn quyền quyết định cho AI điều khiển vũ khí sát thương là một quan điểm nguy hiểm và không phù hợp. Việc để AI tự quyết định về việc sử dụng vũ lực mà không có sự giám sát của con người có thể dẫn đến hậu quả không thể kiểm soát và vi phạm các nguyên tắc nhân đạo quốc tế.

B. Đúng. Cần kiểm soát việc AI điều khiển vũ khí là điều cần thiết để đảm bảo rằng công nghệ này được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức. Việc thiết lập các quy định và giám sát hợp lý giúp ngăn ngừa lạm dụng và bảo vệ quyền con người.

C. Sai. Không cho phép tăng cường sử dụng AI trong quân sự là một quan điểm cực đoan. Mặc dù cần có sự kiểm soát, AI có thể mang lại những lợi ích trong việc cải thiện chiến lược quân sự và bảo vệ an ninh. Vấn đề nằm ở chỗ sử dụng AI như thế nào, không phải là việc cấm hoàn toàn.

D, Đúng. có thể được xem là đúng nếu việc ứng dụng AI trong huấn luyện được thực hiện một cách có trách nhiệm và tuân thủ các nguyên tắc đạo đức.

1.20

Trả lời câu hỏi 1.20 trang 10 Bài 1 SBT Tin học 12 Kết nối tri thức

Vì sao cần giám sát chặt chẽ quá trình phát triển AI?

A. Để tăng tốc độ phát triển.

B. Để kiểm soát chi phí phát triển.

C. Để bảo vệ lợi ích cộng đồng và tránh hậu quả xấu.

D. Để tạo ra sản phẩm AI độc quyền.

Lời giải chi tiết:

Đáp án đúng là C

C. Đúng. Bảo vệ lợi ích cộng đồng và tránh hậu quả xấu là một trong những lý do quan trọng nhất để giám sát quá trình phát triển AI. Việc giám sát giúp ngăn ngừa các vấn đề như phân biệt đối xử, xâm phạm quyền riêng tư, và các tác động tiêu cực khác mà AI có thể gây ra.

A. Sai. Giám sát chặt chẽ không nhằm mục đích tăng tốc độ phát triển. Mặc dù việc giám sát có thể giúp cải tiến quy trình, nhưng mục tiêu chính của giám sát là đảm bảo rằng AI được phát triển một cách có trách nhiệm và an toàn, không phải chỉ để gia tăng tốc độ.

B. Sai. Kiểm soát chi phí phát triển có thể là một yếu tố quan trọng trong quản lý dự án, nhưng không phải là lý do chính để giám sát quá trình phát triển AI. Mục tiêu giám sát là bảo đảm rằng công nghệ này hoạt động đúng đắn và phù hợp với các tiêu chuẩn đạo đức và pháp lý.

D. Sai. Tạo ra sản phẩm AI độc quyền không phải là lý do hợp lý để giám sát quá trình phát triển. Mặc dù việc bảo vệ sở hữu trí tuệ là quan trọng, nhưng giám sát tập trung vào việc đảm bảo sự an toàn, công bằng, và đạo đức trong phát triển AI hơn là chỉ đơn thuần tạo ra sản phẩm độc quyền.

Tóm lại, C là lý do chính xác nhất để giám sát chặt chẽ quá trình phát triển AI, trong khi các lý do khác không phản ánh đúng mục tiêu và giá trị của việc giám sát này.